Métacatalogue
Cartographie des prés salés présents au sein du Parc naturel marin de l’estuaire de la Gironde et de la mer des Pertuis, par télédétection multi temporelle Pléiades/Planet (2020) – CartoHECo (OFB PNMEGMP / I-Sea) [polygone]
La cartographie des prés salés du Parc Naturel Marin de l’estuaire de la Gironde et de la mer des Pertuis selon la typologie N2000 a été réalisée en 2020 dans le cadre du contrat de Recherche et Développement CartoHECo (OFB/PNM EGMP et i-Sea).
Cette cartographie est le résultat d'une classification supervisée (Random Forest) multi temporelle de scènes Pléiades/Planet (3m de résolution spatiale) acquises au cours de l'année 2020. Elle est basée sur l'usage de données de référence relevées sur le terrain entre le 16/06 et le 05/10/2020.
La cartographie des prés salés est au format shapefile, elle comporte 93 045 polygones. La surface totale couverte par ces prés salés sur l’emprise du PNM EGMP représente environ 3 968 ha répartis entre les 13 classes prédéfinies.
Nom de la donnée : eco_atl_pnmpg_cartoheco_pres_sales_2020_pol_l93.shp
La table attributaire est composée des champs :
[proba_1] = probabilité (*1000) prédite d'appartenir à la [classe 1], prend une valeur 0 pour une probabilité nulle et 1000 pour une probabilité égale à 1
[proba_2] = probabilité (*1000) prédite d'appartenir à la [classe 2], prend une valeur 0 pour une probabilité nulle et 1000 pour une probabilité égale à 1
[proba_3] = probabilité (*1000) prédite d'appartenir à la [classe 3], prend une valeur 0 pour une probabilité nulle et 1000 pour une probabilité égale à 1
[classe 1] = classe majoritaire prédite avec une probabilité égale à [proba_1]
[classe 2] = seconde classe prédite avec une probabilité égale à [proba_2]
[classe 3] = troisième classe prédite avec une probabilité égale à [proba_3]
[origine] : nom des couvertures utilisées
[Confiance] : indice de confiance
[surf_ha] : surface en hectare du polygone
[Production] : organisme et année de production de la donnée
[Methode] : méthode de production de la donnée
[Contrat] : nom du contrat
Pour les colonnes [classe 1-2-3], les classes de roselière, scirpe et spartine anglaise n'ont pas de code N2000, elles sont donc précédées de "xxxx"
Simple
- Date (Creation)
- 2021-05-01
- Citation identifier
- eco_atl_pnmpg_cartoheco_pres_sales_2020_pol_l93.shp
- Status
- Completed
- Point of contact
-
Role Organisation Electronic mail address Originator Office français de la biodiversité
Owner Office français de la biodiversité
Custodian Office français de la biodiversité
Owner i-Sea
Point of contact i-Sea
Spatial resolution
- Spatial resolution
- 3 m
Spatial resolution
Equivalent scale
- Denominator
- 1000
- Topic category
-
- Biota
Extent
- Description
-
La détection des prés salés selon la typologie N2000 a été réalisée sur l'ensemble du périmètre du PNM EGMP
))
Temporal extent
- Time period
- date d'acquisition de la première et de la dernière image satellite de la série temporelle 2020-04-04 2020-11-04
- Maintenance and update frequency
- Unknown
- mmi:updateScope
- Attribute
- mmi:updateScope
- Feature
- Theme
-
-
CartoHECo
-
cartographie
-
prés salés
-
N2000
-
typologie
-
Life Marha
-
- Place
-
-
France
-
Nouvelle-Aquitaine
-
Pays de la Loire
-
Parc naturel marin "estuaire de la Gironde - mer des Pertuis"
-
- Discipline
-
-
télédétection
-
classification supervisée
-
Pléiades
-
Planet
-
- GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
-
-
Habitats et biotopes
-
- GEMET
-
-
mer
-
Resource constraints
- Use limitation
-
Utilisation interdite pour un usage commercial. Modification et diffusion soumise à accord du distributeur.
- Access constraints
- Copyright
- Use constraints
- Intellectual property rights
- Other constraints
-
Citation obligatoire sur les cartes de la référence suivante : "OFB/PNM EGMP - i-Sea, 2021"
- Other constraints
-
Citation obligatoire dans la bibliographie de la référence suivante : Curti, C., Beguet, B., 2021, Cartographie des habitats littoraux du Parc Naturel Marin de l’estuaire de la Gironde et de la mer des Pertuis (CartoHECo) - Volet 1 – Rapport final – Cartographie 2020 : herbiers de zostères naines, champs de macroalgues intertidaux et prés salés
Contrat de Recherche & Développement, OFB / i-Sea, 82 p.
Resource constraints
- Use limitation
-
Conditions inconnues
- Dataset language
- Français
- Character encoding
- UTF8
- Supplemental Information
-
Liste des champs et description
- Distributor contact
-
Role Organisation Electronic mail address Distributor Office français de la biodiversité
Digital transfer options
- OnLine resource
-
Office français de la biodiversité
Site internet de l'Office français de la biodiversité
- Hierarchy level
- Dataset
Report
Result
- Specification
-
INSPIRE Implementing rules
- Date (Publication)
- 2008-08-11
- Citation identifier
- INSPIRE/-- identifiant de la spécification --
- Explanation
-
Non évalué
- Pass
- true
- Statement
-
La cartographie des prés salés selon la typologie N2000 est le résultat d’une classification supervisée (RandomForest) d’une série de 4 couvertures Pléiades/Planet (3m de résolution) acquises entre le mois d’avril 2020 et novembre 2020.
Les données de référence ayant servie à l'apprentissage du modèle de classification ont été acquises par les gestionnaires des différentes RNN lors de campagnes terrain réalisées entre le 16/06/2020 et le 05/10/2020. Afin de compléter la base de données d’apprentissage « prés salés », des données additionnelles de sources alternatives ont été recherchées et adaptées pour servir à alimenter le modèle de classification. Il s'agit de données provenant des campagnes terrain menées dans le cadre du projet BIOCOAST (i-Sea) sur les Rives de Girondes, et d'informations extraites des cartographies LPO 2020 des RNN de la casse de la Belle Henriette et Moëze-Oléron, ainsi que de la cartographie réalisée sur la pointe d'Arcay par TBM environnement.
La chaine de traitement consiste à calculer, pour chaque couverture, un ensemble d'indices radiométriques avant de concaténer l'ensemble des bandes spectrales d'origines et des indices de toutes les dates pour constituer une série temporelle d'images. Les pixels correspondants aux polygones de références sont ensuite extraits, un modèle de classification supervisé est entrainé et évalué. Le modèle est ensuite appliqué à l'ensemble des pixels de l'image. Une régularisation par filtre majoritaire est ensuite appliquée à la prédiction, cela afin de corriger de potentiels bruits de classification. Le raster prédit est ensuite vectorisé.
La qualité de la cartographie produite a été évaluée par les experts terrain, afin d’attribuer un indice de confiance à chacun des polygones prédits.
- Hierarchy level
- Dataset
Process step
- Description
-
1/ ETAPE 1 : Acquisition des images satellite
Couverture 1 - Pléiades - du 04/04/2020 au 10/04/2020
Couverture 2 - Pléiades - du 08/06/2020 au 19/07/2020
Couverture 3 - Planet - du 04/09/2020
Couverture 4 - Pléiades - du 18/10/2020 au 04/11/2020
- Processor
-
Role Organisation Electronic mail address User
Process step
- Description
-
2/ ETAPE 2 : Acquisition des relevés terrain 2020 par les gestionnaires des différentes RNN présentent sur le périmètre du PNM EGMP (RNN Belle Henriette, baie de l'Aiguillon, Lileau des Niges, baie d'Yves, Moëze-Oléron) et par i-Sea.
Les campagnes terrain se sont déroulées du 16/06/2020 au 05/10/2020, 339 stations ont été relevées. La base de données d'apprentissage complète rassemble 536 échantillons, 121 proviennent des campagnes 2017 BIOCOAST, 30 de la cartographie 2020 RNN Belle Henriette, 24 de la cartographie 2020 RNN Moëze Oléron, 13 de la cartographie 2020 TBM environnement Estuaire du Lay et 9 par photo-interprétation. Ces données complémentaires concernent les classes sous échantillonnées lors des campagnes CartoHECo 2020.
- Processor
-
Role Organisation Electronic mail address Processor
Process step
- Description
-
3/ ETAPE 3 : Cartographie par classification d'images
• Extraction d’information (calcul d’indices radiométriques ou pseudo-canaux)
• Concaténation des bandes et indices radiométriques pour l’ensemble des dates
• Sélection aléatoire des échantillons (au niveau pixel) pour constituer une base de données d’apprentissage (ou entrainement) et une base de données de test (qui sera utilisée pour évaluer la capacité de prédiction du modèle)
• Apprentissage du modèle
• Evaluation du modèle
• Prédiction sur l’ensemble de l’image multi-temporelle
• Régularisation
• post-traitement (vectorisation et homogénéisation de la table attributaire)
- Processor
-
Role Organisation Electronic mail address Processor
Process step
- Description
-
4/ ETAPE 4 : Validation et indice de confiance
La couche résultante a été livrée aux experts terrain. En fonction de leurs commentaires et de la localisation des relevés terrain 2020, un indice de confiance a été attribué à chacun des polygones.
• L’attribut « très confiant » est donné aux polygones prédits localisés au niveau des relevés terrain et dont la classe en sortie de modèle est identique à celle relevée in situ,
• L’attribut « peu confiant » est donné aux polygones prédits localisés au niveau des relevés terrain et dont la classe en sortie de modèle est différente de celle relevée in situ, il est également donné aux polygones « roselière » et « scirpe » lorsqu’ils sont prédits sur des vasières ouvertes, et sur les polygones « 1330-4 » présents sur la Charente, la Seudre, le Lay, la Sèvre niortaise et la Gironde.
• L’attribut « confiant » est donné aux autres polygones prédits
- Number of dimensions
- 2
- Cell geometry
- Area
- Transformation parameter availability
- 1
Identifier
- Code
- EPSG:2154
- Description
-
RGF93 / Lambert-93 (EPSG:2154)
Metadata
- Metadata identifier
- urn:uuid/e5b53eba-9b4e-4637-899f-0d7212e6f063
- Language
- Français
- Character encoding
- UTF8
- Contact
-
Role Organisation Electronic mail address Point of contact Office français de la biodiversité
Type of resource
- Resource type
- Dataset
- Name
-
Collection de données
- Metadata linkage
-
https://data.ofb.fr/geonetwork/srv/api/records/e5b53eba-9b4e-4637-899f-0d7212e6f063
- Date info (Creation)
- 2021-07-21T13:16:01Z
- Date info (Revision)
- 2025-06-24T12:22:27.101Z
Metadata standard
- Title
-
ISO 19115-3:2018
- Edition
-
1.0
)))